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一种动态神经网络自适应逆的SRM转矩控制方法与系统

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专利号 2019100426721 专利名称 一种动态神经网络自适应逆的SRM转矩控制方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2019-01-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:59:11
专利摘要 本发明为一种动态神经网络自适应逆的SRM转矩控制方法与系统,本发明以系统前一时刻的实际总磁链,当前参考转矩和RBF神经网络输出的前一时刻参考磁链作为RBF神经网络的输入信号,输出参考磁链,构成动态RBF神经网络,即转矩‑磁链模型;转矩偏差经PD控制得到控制量,该控制量经预处理作为RBF神经网络自适应逆控制的学习偏差,且该控制量经滤波处理,作为总参考磁链的一部分,补偿转矩‑磁链模型的输出。总参考磁链与实际总磁链相减得磁链偏差,经磁链偏差分配,接入各相磁链偏差滞环控制,有效抑制SRM的转矩脉动。本发明适应电机快速控制要求,反馈误差学习方法加快神经网络建模并提高建模精度,减小转矩脉动的影响。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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