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转矩-电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统

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专利号 201910309126X 专利名称 转矩-电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2019-04-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:59:02
专利摘要 本发明为一种转矩‑电流神经网络模型SRM转矩脉动控制方法与系统。本方法由SRM的电感模型得到转矩‑电流转换关系,经电流分配函数得到各相控制电流,以实现抑制转矩脉动。根据SRM转矩与电流的非线性特性关系,以描述SRM电流基本变化规律的函数作为隐含层激活函数,设计描述SRM强非线性特性的转矩‑电流神经网络模型,通过转矩‑电流神经网络模型的自学习,计算转矩对应的总参考电流,再经电流分配函数,获得在各相对应的参考电流,控制SRM。按本法设计的系统微处理器的程序存储器有执行本法的各程序模块,SRM上的各传感器信号接入微处理器,经功率变换器连接控制SRM。本发明实现了开关磁阻电机转矩脉动的有效控制。  

交易流程

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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