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专利号	2018108661335	专利名称	一种基于新型损失函数的人脸识别卷积神经网络训练方法
专利类型	发明专利	国际分类
申请人	中国计量大学	申请地址
发明人	章东平	申请日期	2018-08-01
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:53:15
专利摘要	本发明公开了一种基于新型损失函数的人脸识别卷积神经网络训练方法，将SoftMaxloss、余弦相似度损失、CenterLoss相结合，共同作为人脸识别卷积神经网络训练过程中的目标函数，在保证增大类间距、减小类内距离的同时，加入余弦相似度损失来克服由于训练与测试时人脸特征比对的度量方法不同造成的差异性。包括：一：将人脸识别数据行划分为训练样本集与测试样本集；二：对训练样本集中的人脸图像进行数据预处理；三：构建基于新型损失函数的人脸识别卷积神经网络结构；四：将训练样本集输入到人脸识别卷积神经网络中进行训练；五：保存人脸识别模型参数；六：利用经过数据预处理后的测试样本集对人脸识别模型进行测试。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件