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基于深度学习的人脸与行人及属性识别网络结构设计方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018108649649
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018108649649 | 专利名称 | 基于深度学习的人脸与行人及属性识别网络结构设计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 中国计量大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 章东平 | 申请日期 | 2018-08-01 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:53:15 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸与行人及其属性识别网络结构设计方法，将得到行人关键点轨迹特征与行人特征提取子网络连接的全连接层进行特征融合得到融合特征；对同一个人多张人脸图像进行关键点检测得到的人脸关键点，通过计算得到人脸关键点轨迹特征，将得到人脸关键点轨迹特征与人脸多任务识别子网络连接的全连接层进行特征融合得到融合特征，利用融合特征进行人脸及其属性识别；将融合特征和融合特征进行特征融合得到特征融合，利用融合特征进行行人及其属性识别。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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