天津大学网络与云计算团队近日在无线感知领域取得关键突破，成功攻克了智能家居环境中“非侵入、高精度、易部署”的核心技术难题。相关成果已发表于普适计算领域顶级国际期刊。

　　当你回到家时，玄关灯自动点亮；当你在沙发上睡着时，灯光和电视悄然关闭……想象中这样懂你的智能生活，正因一项技术突破而逐渐成为现实。

　　该研究将家庭中常见的Wi-Fi信号转化为“感知管家”，通过分析信号受人体活动影响的细微变化，即可判断人的位置、状态与行为，从而让智能家居主动提供服务，无需用户发出语音指令。

　　目前多数智能家居系统仍依赖用户指令或特定传感器，难以持续、无感地理解用户实时状态。

　　研究团队另辟蹊径，开发出一款新型高精度感知应用，用户无需佩戴任何设备，系统即可通过分析Wi-Fi信号变化指挥家居设备响应需求。

　　然而，将实验室的高精度感知应用于真实家庭，需解决两大现实瓶颈：一是部署复杂，通常需专业人员反复调试设备位置；二是家居环境中物品遮挡与信号反射严重，导致感知不准。

　　针对“部署难”，团队创新利用日益普及的扫地机器人，将其转化为环境信息的“自动采集员”。

　　在扫地机器人日常清扫建图过程中，系统可同步构建家庭物理空间与Wi-Fi信号地图，并以0.1米精度自动识别记录路由器、智能音箱等设备的位置。用户只需让扫地机器人完成一次清扫，即可完成系统初始化，彻底免去专业安装的麻烦。

　　针对“精度低”，团队突破了传统模型中信号无遮挡的理想化假设，首次面向物品繁杂的真实家庭环境，构建出一套能够“理解”Wi-Fi信号在复杂环境中传播规律的新理论模型，从而实现了真实场景中稳定可靠的高精度感知。

　　该研究由天津大学计算机科学与技术学院副教授佟鑫宇、教授李克秋及网络安全学院助理研究员陈胜共同指导，博士生谭人瑞、孟暄棋分别为第一作者。

　　佟鑫宇表示，此项成果为无线感知技术走进千家万户扫清了关键障碍，也为未来构建更加智能、贴心的人居环境提供了核心技术支撑。

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