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一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法

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专利号 2022113281544 专利名称 一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 3/01 (2006.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/241 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01)
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
发明人 王紫妍,严颖,化成城,周占峰,柴立宁 申请日期 2022-10-27
下证状态 未知 更新时间 2026-09-24 11:32:08
专利摘要 本发明提出了一种基于多维泰勒网的VR眩晕状态检测分类方法,包括以下步骤:S1.取代表不同脑区的典型电极作为分类特征,得到相对应的数据集并分为训练集和测试集;S2.建立多维泰勒网模型,多维泰勒网模型包括输入层、中间层、全连接层、softmax层和输出层;S3.将训练集中的数据输入网络执行训练,使用交叉熵损失函数对多维泰勒网模型的数据处理效果进行评价;S4.利用经过步骤S3训练的多维泰勒网模型对测试集中的数据进行测试,得到预测的VR眩晕状态的分类标签,由此实现VR眩晕状态的分类识别。本发明可以有效降低计算复杂度和训练时间,在不降低分类准确率的同时提高了VR眩晕状态的检测速度。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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