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一种基于机器学习的VR场景沉浸控制方法

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  • 2017108576624

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专利信息

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专利号 2017108576624 专利名称 一种基于机器学习的VR场景沉浸控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F3/01,G06F3/16,G06K9/62
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市新模范马路66号
发明人 张晖;高财政 申请日期 2017-09-21
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明涉及一种基于机器学习的VR场景沉浸控制方法,使用基于隐马尔科夫模型的用户位置学习算法,预测用户的位置,进而通过VR场景音频输出设备指向用户算法,根据用户位置,调整VR场景音频输出设备的指向,进而达到调整声源指向的目的,并通过实时调节音量算法,解决距离衰减的问题,从而实现用户在空间随机移动时,在空间内任何一个位置听到的声音效果完全相同,完美的解决了这个问题,为VR用户提供了更多的自由度。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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