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基于深度学习的5G网络异常流量检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023110393275
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023110393275 | 专利名称 | 基于深度学习的5G网络异常流量检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/2415 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 西安理工大学 | 申请地址 | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 发明人 | 朱磊,杨佩,李晓华,王一川,黑新宏,张彤,姬文江,杨明松 | 申请日期 | 2023-08-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-24 11:32:08 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度学习的5G网络异常流量检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，构建5G环境下的数据流量初始数据集X；步骤2，对初始流量数据集X进行预处理，得到数据集Z；步骤3，对数据集Z进行特征提取，得到特征数据集F；步骤4，将步骤3中得到的特征F划分为数据集A’和数据集B’，采用数据集A’输入GAN模型中进行训练，得到模型LSCGAN，将数据集B’放入模型LSCGAN中，得到数据集F’；步骤5，将步骤4中提取到的特征集F’放入softmax分类器中进行分类，得到异常流量分类结果。本发明解决了目前传统方法无法处理海量数据以及提取数据时序特征的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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