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一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法

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专利号 2022102785415 专利名称 一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/20 (2022.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06F 18/24 (2023.01),H04B 17/309 (2015.01),G06V 10/774 (2
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
发明人 潘甦,金律成 申请日期 2022-03-21
下证状态 未知 更新时间 2026-09-24 11:32:08
专利摘要 本发明公开了一种基于WIFI中信道状态信息和改进卷积神经网络的动作识别方法,具体步骤为:数据采集、数据预处理、构建改进sha‑CNN,并加入批正则化机制,并对训练集进行特征提取、利用加入批正则化机制的改进sha‑CNN进行动作分类模型训练。本发明在改进sha‑CNN的卷积层内融入批正则化机制,以加快网络收敛的速度,防止训练数据和测试数据的分布不同引起的泛化性能下降问题,在提升人体动作识别精度的前提下,最大限度地通过降低数据维度,压缩网络模型的方式降低计算成本,提高人体动作识别速度。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
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专利证书
手续合格通知书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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