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一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统

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专利号 2025117298571 专利名称 一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/12 (2022.01),G06V 10/20 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/776 (2022.01),G06V 10/80 (2
申请人 安徽大学 申请地址 安徽省合肥市九龙路111号(安徽大学磬苑校区)
发明人 张艳,石宝,金亮,胡根生,全佳咪,崔天扬 申请日期 2025-11-24
下证状态 未知 更新时间 2026-09-24 11:32:08
专利摘要 本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统,包括以下步骤:采集茶叶病害叶片图像并进行预处理;对图像进行特征提取,通过通道切片模块构成节点集;采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测,分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图,节点更新选取与待更新节点关联性最强的前K组节点组及超边参与更新,通过超边聚合并连接原本节点信息,实现节点更新;融合多尺度超图茶叶病害特征,最终将检测结果通过交互式界面显示。本发明涉及图像目标检测领域,该种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统,解决了现有方法难以建立通道特征间高阶关系的局限性,提高了对茶叶病害识别的准确性。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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