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专利号	2021101411684	专利名称	一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/764(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	安徽大学	申请地址	230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
发明人	张艳	申请日期	2021-02-01
下证状态	未知	更新时间	2026-09-24 11:32:08
专利摘要	本发明公开了一种基于多特征分段式训练的茶叶病害分类系统，包含以下阶段：第一阶段、数据预处理；第二阶段、最优网络训练；第三阶段、图像分类功能；所述的第一阶段、数据预处理包括病害图片的裁切和数据的扩充两步；所述的第二阶段、最优网络训练包括数据划分和特征学习网络迭代训练两步本发明通过深度学习的方法设计了一种茶叶病害特征学习网络对茶叶病害数据进行训练，然后及那个已训练好的网络模型进行迁移，将最终的茶叶病害分类智能化，并且排除人为主观因素，使得到的结果较好。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件