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专利号	2022111776078	专利名称	基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 20/69 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01)
申请人	闽江学院	申请地址	福建省福州市闽侯县溪源宫路200号闽江学院行政楼B201
发明人	李佐勇,李炜,樊好义,赖桃桃,邱立达	申请日期	2022-09-26
下证状态	未知	更新时间	2026-09-21 17:45:09
专利摘要	本发明涉及一种基于均值偏移特征和直接优化子空间的白细胞单分类方法。首先，使用均值偏移特征来克服自监督对比学习和单分类方法的不兼容性，同时缓解微调带来的灾难性崩溃问题。然后，引入直接优化子空间与均值偏移特征相结合，提升模型对白细胞微小差异的识别能力，以提高白细胞单分类的准确性。在两个真实白细胞数据集的实验结果表明，本发明方法具有良好的分类性能。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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