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一种基于Faster R-CNN的癌细胞检测方法

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专利号 2018101743762 专利名称 一种基于Faster R-CNN的癌细胞检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/00,G06T7/11,G06K9/62
申请人 浙江工业大学 申请地址 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科研院
发明人 胡海根 申请日期 2018-03-02
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 一种基于FasterR‑CNN的癌细胞检测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,对数据进行预处理,对数据集进行人工标定,将数据集做成pascal_voc数据集格式,人工标定的目的是得到图片标签,标签为每张图片中癌细胞目标所在位置的左上角和右上角坐标和目标的类别;步骤2,对数据进行初步检测,将所述数据集和图片标签作为深度学习FasterR‑CNN神经网络的训练集,结合RPN及FastR‑CNN卷积神经网络对数据进行训练,得到最终癌细胞的初检测模型;步骤3,对数据进行再检测,结合CSA算法进行癌细胞的再检测,得到的检测结果结合初检测结果,分析得到最终的癌细胞检测结果。本发明整体检测精度较高。

交易流程

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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