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一种基于深度学习的细胞图像分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202110459173X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202110459173X | 专利名称 | 一种基于深度学习的细胞图像分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/00(2017.01),G06T7/11(2017.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教园区 |
| 发明人 | 陆剑锋 | 申请日期 | 2021-04-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的细胞图像分割方法，属于图像处理领域。本发明具体是使用改进后的Mask R‑CNN网络对试管孔内的细胞进行分割，获取细胞图像，建立数字图像数据集，将特征学习融入到建立模型的过程中，对试管孔的细胞进行准确的检测分割。实现快速，低成本，精确的自动化检测技术，有利于提高的检测效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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