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基于多智能体增强学习的WSN能量效率优化路由方法

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专利号 2022103782185 专利名称 基于多智能体增强学习的WSN能量效率优化路由方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04W4/38(2018.01),H04W40/04(2009.01),H04W24/02(2009.01)
申请人 电子科技大学 申请地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 任婧 申请日期 2022-04-12
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-13 18:03:15
专利摘要 本发明公开了一种基于多智能体增强学习的WSN能量效率优化路由方法,首先对无线传感网络进行预定义,构建路由协作决策系统,包括A个决策网络和1个汇聚模块,A个决策网络分别部署在A个传感器节点的智能体上,汇聚模块部署在汇聚节点上,其中决策网络根据本地观察值向量和位置向量得到概率向量,汇聚模块汇总A个概率向量通过概率采样的方式生成整个无线传感网的路由方案并将其重新部署给传感器;采用多智能体增强学习算法对路由协作决策系统中的A个智能体决策网络进行训练;然后对无线传感网络进行部署,部署完成后周期性地使用路由协作决策系统更新路由方案。本发明对跳数和节点剩余能量进行综合考虑,提高网络存活时间。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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