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一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2026104421017
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2026104421017 | 专利名称 | 一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06N 5/04 (2023.01),G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/143 (2022.01),G06V 10/24 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/764 (2 |
| 申请人 | 永春县农业科学研究所（永春县农业检测中心、永春县作物良种场） | 申请地址 | 福建省泉州市永春县桃城镇桃溪路232号 |
| 发明人 | 李婉真,林定山 | 申请日期 | 2026-04-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-14 17:05:41 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统，方法包括通过采集作物的可见光图像和近红外图像，构建多源图像数据，并结合环境域标签对不同拍摄条件进行建模；对多源图像依次进行归一化处理、噪声抑制、空间配准及尺度对齐，获得对齐的多源输入数据；在此基础上定位叶片主体区域，计算病变显著性并生成目标病斑候选区域，从而抑制背景和非病变区域的干扰。进一步地，分别提取可见光特征和近红外特征，并在候选病斑区域约束下执行跨源注意力融合，获得病斑解耦融合表征。训练阶段引入基于环境域的跨域不变约束，使模型学习对光照、地区及作物品种变化不敏感的病虫害不变特征。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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