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一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用

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专利号 2019101225611 专利名称 一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/20(2020.01)
申请人 南京林业大学 申请地址 210000 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
发明人 高德民 申请日期 2019-02-18
下证状态 未知 更新时间 2026-09-14 17:05:41
专利摘要 本发明涉及一种森林火灾判别模型获取方法及预测应用,针对目标森林区域,引入预设各个离散属性,通过各离散属性数据的等级划分,结合历史火灾等级的划分,构建样本数据集,应用各离散属性分别对应其各数据等级下历史数据集合,实现对样本数据集的逐级划分,获得各级判断属性,由此构建获得目标森林区域所对应的火灾决策树判别模型;再基于此火灾决策树判别模型,通过目标森林区域对应各离散属性的实时数据检测,实现目标森林区域对应火灾等级的预测,有效提高了森林火灾等级预测的工作效率。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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