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一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质

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专利号 2021106354245 专利名称 一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 电子科技大学中山学院 申请地址 528400广东省中山市石岐区学院路1号
发明人 邹昆;黄迪;董帅;李文生 申请日期 2021-06-08
下证状态 未知 更新时间 2026-10-01 17:48:14
专利摘要 本申请提供一种模型训练方法、人脸属性分析方法、装置及介质,该方法包括:获取二元组数据集和人脸图片数据集;根据人脸图片数据集获取孪生改造网络模型;使用二元组数据集和人脸图片数据集对孪生改造网络模型进行交替训练,获得属性分析网络模型,属性分析网络模型用于对图像进行属性预测。在上述的实现过程中,通过事先使用二元组数据集和人脸图片数据集交替训练的方式,使得属性分析网络模型能够有效地学习到二元组数据集中不同人脸的相同属性特征,以及二元组数据集中的相同人脸的不同属性特征,从而提高使用属性分析网络模型在真实的应用场景中对人脸区域图像进行属性预测的准确率。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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