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一种融合图卷积神经网络和因子分解机的混合推荐方法

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专利号 2022108298348 专利名称 一种融合图卷积神经网络和因子分解机的混合推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/9535(2019.01),G06F16/9536(2019.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06Q30/0601(2023.01)
申请人 申请地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人 申请日期 2022-07-15
下证状态 未知 更新时间 2026-10-13 18:03:15
专利摘要 本发明公开了一种融合图卷积神经网络和因子分解机的混合推荐方法,包括获取用户元数据和物品元数据作为数据样本,对用户元数据和物品元数据进行预处理,利用图卷积神经网络对用户‑物品交互向量进行计算,将每层的计算结果保存作为中间结果;将每层的计算结果与初始结果利用自注意力计算进行融合,得到基于图卷积网络的推荐结果;利用因子分解机对用户数据和物品数据进行计算,得到基于因子分解机的推荐结果;结合基于图卷积网络的推荐结果和基于因子分解机的推荐结果,经过迭代训练得到最终的推荐方法。本发明结合了协同过滤推荐和混合推荐的优势,可以更好地解决冷启动问题和长尾效应,提高推荐结果的精确度。

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身份证
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