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基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法

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专利号 202110519454X 专利名称 基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B13/04(2006.01)
申请人 曲阜师范大学 申请地址 273165山东省济宁市曲阜市静轩西路57号
发明人 褚晓广;王恬;王铭涛;孔英 申请日期 2021-05-13
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-15 17:19:02
专利摘要 本发明公开了一种基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法,构建反渗透膜组首段膜系统压力动态模型及其它各段膜稳态模型,建立考虑膜组各段膜压力综合最优的优化目标函数,根据实际滤饼污染层厚度在线调整压力优化值,采用RBF神经网络以实际膜组反渗透效率逼近最优反渗透效率为目标对压力优化值在线调整,在状态反馈控制器的基础上以RBF神经网络自适应补偿控制抑制系统的未知扰动,实现膜组各段压力和反渗透效率双重意义下的压力最优、变工况下优化压力的快速跟踪及反渗透膜组的稳定运行。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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