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基于CTE-MIL深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025109656739
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025109656739 | 专利名称 | 基于CTE-MIL深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/771 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/80 (2 |
| 申请人 | 苏州科技大学 | 申请地址 | 江苏省苏州市虎丘区学府路99号 |
| 发明人 | 齐鑫,顾明恺,张大卫,陈鑫渊,陈澔江,孙源,林宇鑫,陈佳佳 | 申请日期 | 2025-07-14 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-01 16:06:20 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于CTE‑MI L深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台，本发明涉及病理图像识别技术领域。包括以下步骤：通过前景训练图像处理模块采集并预处理已知病理区域的全切片图像，生成前景提取训练数据集。构建Ti ssue‑Seg分割网络模块，基于训练数据集训练模型，输出病理组织的前景掩码。特征单元筛选模块对前景掩码进行网格化，计算patch图像的特征表现分数，筛选出高响应patch图像。构建CFE特征提取网络模块，基于高响应patch对模型参数进行特异性调整，进行弱监督训练。注意力机制优化模块引入TFAM注意力机制，根据注意力得分进行特征融合，提升病理组织类型识别的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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