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一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024118027125
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024118027125 | 专利名称 | 一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/353 (2025.01),G06F 40/279 (2020.01),G06F 40/30 (2020.01),G06F 40/12 (2020.01),G06F 40/205 (2020.01),G06F 40/14 (2020.01),G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/214 (2 |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 蒋少华,易锦成,文启鹏 | 申请日期 | 2024-12-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-01 16:06:20 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法，本发明涉及不良新闻文本的检测领域，包括以下操作步骤：S1：收集多个渠道的新闻文本形成数据集；S2：数据预处理；S3：文本嵌入；S4：将嵌入后的文本特征向量输入至句子得分模块；S5：将上述新的文本特征向量与句子分数输入到树型层次结构模块中；S6：将树型层次结构的新闻输入到特征融合模块；S7：将融合后的树型层次结构高维特征向量输入到文本内容倾向检测模块。本发明所述的一种基于层次网络的不良新闻文本极性检测方法，可用于新闻文本发布对其进行内容倾向的检测、筛选，有助管控不良新闻文本的发布，优化新闻传播效果，优化国家形象塑造等具有具有重要意义。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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