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基于自适应半异步联邦学习的模型训练系统、方法及设备
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202310872459X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202310872459X | 专利名称 | 基于自适应半异步联邦学习的模型训练系统、方法及设备 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 20/00 (2019.01),G06N 3/098 (2023.01),G06F 21/62 (2013.01) |
| 申请人 | 湖北工业大学 | 申请地址 | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
| 发明人 | 沈华,李磊,张明武 | 申请日期 | 2023-07-14 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-01 16:06:20 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于自适应半异步联邦学习的模型训练系统、方法及设备，系统包括客户端、服务器，客户端和服务器通过多轮交互实现模型的迭代更新以完成全局模型训练。在整个过程中客户端数据始终保存在客户端本地，同时客户端可以随时加入或退出本系统的模型训练。由于客户端的性能差异，不同客户端完成一次本地训练的用时不同，为了提高全局模型训练的效率，服务器在收到一定数量的本地模型参数后即刻开始进行局部模型参数的更新，并在等待一定时间后根据其余客户端本地模型的达到情况，自适应地决定是进行一次全局同步模型更新还是一次全局异步模型更新。本发明可灵活应用于分布式机器学习、分布式深度学习的应用场景中，具有很高的实用性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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