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基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统

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专利信息

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专利号 2025103506386 专利名称 基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01)
申请人 四川星驰空间信息技术有限责任公司 申请地址 四川省成都市金牛区韦家碾三路207号
发明人 李登江 申请日期 2025-03-24
下证状态 未知 更新时间 2026-10-13 18:03:15
专利摘要 本申请实施例提供一种基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统,首先获取包含历史土地属性分布数据和实时土地状态记录数据的土地测量数据集,然后对历史土地属性分布数据进行空间网格划分,对实时土地状态记录数据进行时间戳对齐处理,接着进行跨模态特征融合生成土地空间特征图谱,提取土地空间特征图谱中的异常波动节点确定目标训练样本集,最后基于该目标训练样本集对初始预测模型进行多阶段迭代训练得到土地状态预测模型,从而能够有效提高土地状态预测的准确性,为土地治理提供科学依据。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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