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边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021109473458
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021109473458 | 专利名称 | 边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 北京工业大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 方娟 | 申请日期 | 2021-08-18 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-13 18:03:15 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略，用于解决现有技术所存在的终端设备计算能力有限的问题，进而提高系统整体处理任务的效率。首先确定边云架构，然后根据边云架构建立系统模型、通信模型和计算模型；进一步建立联合优化模型。根据联合优化模型，结合深度强化学习算法的优点，采用深度确定性策略梯度DDPG算法求解最优的卸载策略，其中，DDPG算法的使用需要根据系统模型、计算模型和联合优化模型构建一个深度强化学习模型，模型包括四个部分，状态单元，动作单元，奖惩制和Q值函数。DDPG算法在优化深度强化学习模型得到最优卸载策略的同时，减少了系统执行任务的整体开销。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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