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专利号	2020103200151	专利名称	基于复杂网络的电梯曳引机转子故障诊断信息融合方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F30/20(2020.01),G06F18/25(2023.01)
申请人		申请地址	310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街
发明人		申请日期	2020-04-22
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-13 17:18:22
专利摘要	本发明涉及一种基于复杂网络的电梯曳引机转子故障诊断信息融合方法。本发明通过计算特征参数间的Pearson系数获取其相关性，根据相关性强弱对特征参数进行分组；分别根据各组的故障样本数据，计算样本数据向量间的相似度，构建故障数据复杂网络；利用复杂网络社团划分方法获取各组的似然信度表和参考中心向量，进而得到相应的参考证据；针对在线获取的故障特征向量，分别激活各组的诊断证据，利用Dempster组合规则进行证据融合，利用融合后的证据做出故障决策，得到该在线故障特征数据所对应的故障类型。本发明在复杂网络的基础上进行故障诊断证据的融合推理，利用多源诊断信息有效提高了电梯曳引机转子故障诊断精度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件