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一种基于3DCNN的锂离子电池SOC估计方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022100252897
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100252897 | 专利名称 | 一种基于3DCNN的锂离子电池SOC估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/387(2019.01),G01R31/367(2019.01),G01R31/392(2019.01),G06F30/27(2020.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06F119/08(2020.01) |
| 申请人 | 南通大学 | 申请地址 | 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 发明人 | 李俊红 | 申请日期 | 2022-01-11 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-07 17:12:38 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于3DCNN的锂离子电池SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域。解决了SOC估计方法中3DCNN卷积神经网络难以用于SOC估计的问题。其技术方案为：该方法包括以下步骤：步骤1）通过放电实验，反复测取电流等数据；步骤2）数据预处理并构建数据集；步骤3）通过3DCNN卷积神经网络对数据集进行训练，得到3DCNN模型用于实时估计。本发明的有益效果为：本发明使用的卷积神经网络结构能够发掘相邻放电周期之间同一时间点上输入数据的联系，时间维度上的卷积核不仅能考虑循环次数，还能提取各个循环之间的特征关系，且凭借其高适应能力，还可以进行电池剩余容量、电池剩余寿命等电池各个参数的预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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