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专利号	2021101094951	专利名称	一种新型时空特征的车流量预测的方法
专利类型	发明专利	国际分类	G08G1/01(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	西安理工大学	申请地址	710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
发明人	樊秀梅	申请日期	2021-01-27
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-13 17:18:22
专利摘要	本发明公开了一种新型时空特征的车流量预测的方法，包括以下步骤:步骤1，将交通流量数据利用自编码器提取城市路网的主要特征；步骤2，利用GCN学习提取自编码器得到主要拓扑结构之后的数据进而获得空间依赖性；步骤3，将利用GCN训练之后的数据放入GRU中，GRU学习路网动态变化获得时间依赖性。本发明的车流量预测方法，采用了以上三个算法组合，对交通流量的时间、空间以及主要特征的学习，使得对交通流量预测的准确度得到了提升。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件