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基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法

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专利号 2023105699581 专利名称 基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/2458,G06N5/01,G06N5/04
申请人 淮阴工学院 申请地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
发明人 陈伯伦 申请日期 2023-05-19
下证状态 未知 更新时间 2026-10-13 18:03:15
专利摘要 本发明涉及到计算机复杂网络优化技术领域,公开了一种基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法,包括:首先对引文网络预处理转换为邻接矩阵,并对该网络做反向得到反向网络;然后利用LRDiscount算法对反向网络的节点进行初始筛选得到候选节点集<I>C</I>;接下来根据改进离散乌鸦搜索算法的局部优化过程对候选节点集<I>C</I>进行优化;最后从优化后的节点集中选择最优的集合,并进行节点影响力评估,从而得到最终<I>k</I>个关键种子节点。与现有技术相比,本发明将网络节点的影响力折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法相结合,从模仿乌鸦搜索过程中更新节点位置进行影响力扩散,通过乌鸦个体在引文网络中游走产生的边际增益来寻找关键节点。

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