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一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021109827289
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021109827289 | 专利名称 | 一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/392(20190101) |
| 申请人 | 电子科技大学长三角研究院(湖州) | 申请地址 | 浙江省湖州市吴兴区西塞山路819号成业智能中心B1栋5楼501-6 |
| 发明人 | 李白海 | 申请日期 | 2021-08-25 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-07 17:12:38 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，涉及锂离子电池检测技术领域。该一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，包括主控CPU与锂电池组，所述锂电池组与主控CPU之间双向数据连接，锂电池组包括锂电池温度检测模块、外部环境温度检测模块以及降温模块，主控CPU包括预设数据记录模块、数据分析模块、报警模块、数据反馈模块、数据存储模块以及大数据分析模块。该关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，在正常情况下也能够使用户实时了解锂电池的健康状态，用户可以及时对汽车内锂电池进行检修，避免了锂电池异常快速使锂电池老化，保障了锂电池的正常使用寿命，进一步降低了车主的维修成本。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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