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一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

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专利号 2023108217487 专利名称 一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/045,G06N3/0475,G06N3/096,G06N3/084,G06V10/82,G06V10/764
申请人 上海芯翌智能科技有限公司 申请地址 上海市普陀区古浪路406号1层E176室
发明人 岳腾飞 申请日期 2023-07-05
下证状态 未知 更新时间 2026-10-15 17:56:33
专利摘要 本申请提供了一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统。其方法包括:获取包括真值标注的图像数据集;基于图像数据集和教师网络模型,采用FSP方法对学生网络各层权重进行初始化,以得到至少两个网络结构相同的学生网络模型;基于包括真值标注的图像数据集,采用DML蒸馏方法训练每个学生网络模型,当训练后的学生网络模型都满足预设条件,将训练后的学生网络模型作为图像数据识别模型。通过该方法,从教师网络模型迁移学习,得到至少两个结构相同且完成各层权重初始化的学生网络模型,可避免数据少无法很好初始化神经网络等问题,且可降低训练难度,采用DML蒸馏方法,得到识别能力有保障的图像数据识别模型,训练周期短、速度快、易部署,适用性广。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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