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基于MAE预训练模型的视频编码帧内预测方法和系统

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专利号 202310189730X 专利名称 基于MAE预训练模型的视频编码帧内预测方法和系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04N19/11(2014.01),H04N19/593(2014.01)
申请人 中南大学 申请地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人 张昊 申请日期 2023-03-02
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-15 17:56:33
专利摘要 本发明公开了一种基于MAE预训练模型的视频编码帧内预测方法和系统,本方法通过根据获得的所有预测单元的最优预测模式完成每个编码单元的帧内预测;获取每个预测单元的最优预测模式包括步骤:根据预测单元相邻的已预测单元获得初始化候选列表,并获取已预测单元的重建信息;计算每种预测模式的第一率失真损失;通过训练好的MAE预测模型,获得预测图像,并根据预测图像计算获得第二率失真损失;根据第一率失真损失和第二率失真损失,更新加入训练好的MAE预测模型后的初始化候选列表;计算更新后的候选列表中每种预测模式的实际损失,并根据实际损失获得预测单元的最优预测模式。本发明能够提高视频编码帧内预测的准确度。

交易流程

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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