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一种基于深度神经网络与双正则化的视频评分预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2023101874562
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023101874562 | 专利名称 | 一种基于深度神经网络与双正则化的视频评分预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/735(2019.01),H04N21/44(2011.01),H04N21/466(2011.01),H04N21/475(2011.01),G06F16/78(2019.01),G06F16/9536(2019.01),G06N3/0499(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/084(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 210023 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-03-02 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-15 17:56:33 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于深度神经网络与双正则化的视频评分预测方法，重构用户‑视频评分矩阵，引入融有用户活跃度的视频关联正则项和可靠的最近邻正则项，构建了融合融有用户活跃度的视频关联正则项和可靠的最近邻正则项的矩阵分解推荐模型，将潜在特征输入深度神经网络中得到深度神经网络模型的结果，并将深度神经网络模型的结果与矩阵分解的结构结合得到最终的预测评分，提高了预测评分的精度；并利用LDA模型挖掘用户视频评论中相关信息，生成用户类型潜在特征矩阵和视频类型潜在特征矩阵，并将两者结合得到隐藏的信息矩阵，再将隐藏的信息矩阵与原始用户视频评分矩阵相结合生成新的用户‑视频评分矩阵，缓解了冷启动和数据稀疏性问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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