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一种基于组织相似度的联邦学习方法

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专利号 2022116856933 专利名称 一种基于组织相似度的联邦学习方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/098,G06F18/22,G06F21/62
申请人 重庆大学 申请地址 重庆市沙坪坝区沙正街174号
发明人 胡春强 申请日期 2022-12-27
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-17 17:22:59
专利摘要 本发明提供了一种基于组织相似度的联邦学习方法,包括以下步骤:获取机构的本地子图,计算本地子图中各个节点的嵌入值;根据节点的嵌入值组成该机构本地子图的嵌入列表;中央服务器获取多个客户端的嵌入列表并在区块链上进行对比,分别将每个客户端的嵌入列表与中央服务器的嵌入列表进行对齐排序处理;根据嵌入列表和度量公式分别获取各个客户端与中央服务器的相似度,筛选出相似度高于设定值的客户端为预选客户端,中央服务器与预选客户端共同参与联邦学习。本发明即不交换用户数据,又能筛选出用户数据符合训练需求的客户端,提高了联邦学习的训练效率和训练结果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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