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一种基于正交勒让德小波的可学习激活函数方法

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专利号 2022114853150 专利名称 一种基于正交勒让德小波的可学习激活函数方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/048(2023.01)
申请人 Chongqing University of Technology 申请地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号
发明人 刘智;颜野;郑小洋 申请日期 2022-11-24
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-19 17:17:27
专利摘要 本发明公开了一种基于正交勒让德小波的可学习激活函数方法,涉及人工智能技术领域。本发明步骤如下:S1:针对特定任务数据,划分数据集为训练集、测试集;设定最大计算量MaxCal;S2:选定网络模型,初始化网络参数、激活函数结构参数K、M,数值参数C;S3:根据参数K、M、C生成勒让德(Legendre)小波,替换网络中激活函数;S4:确定结构参数K;S5:使用训练集训练模型,确定结构参数M;S6:再次使用训练集训练模型,确定数值参数C,得到最优激活函数和网络权重W。本发明通过方法的改进,能够实现自动确定激活函数的结构和参数,以此来一进步避免梯度消失、神经元死亡现象,并保留函数的非线性和可微性,提高网络准确率和收敛效果。

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