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一种基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法

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专利号 2022111036463 专利名称 一种基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L9/40(2022.01),G06F18/2415(2023.01),G06F18/2431(2023.01)
申请人 申请地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 申请日期 2022-09-09
下证状态 未知 更新时间 2026-10-15 17:56:33
专利摘要 本发明涉及一种基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法,属于工业互联网安全领域。该方法具体包括如下步骤:S1、收集工业互联网恶意行为攻击数据,构建工业互联网安全数据集;S2、对工业互联网安全数据集中的数据样本进行预处理;S3、对预处理后的工业互联网安全数据集进行特征组合优化,约简目标属性集,得到优化特征组合;S4、构建分类模型,对特征组合优化后的工业互联网恶意行为数据样本进行分类;S5、采用贝叶斯优化对分类模型的超参数组合进行自适应调整,保存最优模型,并对测试样本进行预测。本发明能更好地适应工业互联网的实时性要求,能在较短时间内对各类工业互联网恶意行为做出准确的判别。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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