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基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022110992760
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022110992760 | 专利名称 | 基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/9535(2019.01),G06F16/9536(2019.01),G06F16/901(2019.01),G06Q10/0832(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼 |
| 发明人 | 李翔 | 申请日期 | 2022-09-08 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-15 17:56:33 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置。首先对用户、车源和历史交互信息进行数据清洗与整理，构建车源信息知识图谱G；然后构建L层图卷积网络，通过聚合和更新进行层层卷积，捕获车源项目的近邻信息，得到车源项目特征向量；接着在交互单元，对交互矩阵Y进行压缩操作，得到用户特征向量与实体特征向量，同时使用空洞卷积进行知识嵌入学习；最后将对用户特征向量与车源项目特征向量求内积，输出用户对车源项目的点击预测值。本发明方法通过多任务学习的方法，同时进行推荐与知识嵌入训练，挖掘车源项目的潜在特征，获得用户的偏好特征，有效地应对冷启动与数据稀疏的情况，增强推荐性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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