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基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022106811936
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022106811936 | 专利名称 | 基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04B7/0456(2017.01),H04B7/06(2006.01),G06N3/08(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/048(2023.01) |
| 申请人 | 南通大学 | 申请地址 | 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 发明人 | 孙强 | 申请日期 | 2022-06-15 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-15 17:56:33 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法，离线训练阶段中，首先根据信道计算模拟、数字预编码矩阵，并输入深度学习模型训练，然后将模型的信道压缩网络和混合预编码网络分别部署在用户端和基站端。在线预测阶段中，用户端将实时信道输入信道压缩网络，并将压缩信息反馈回基站端，基站端将反馈信息输入混合预编码网络，得到模拟、数字预编码矩阵，然后根据数字预编码矩阵对发送信号进行数字预编码，将数字预编码信号通过馈源传输至智能反射面，智能反射面根据模拟预编码矩阵对数字预编码信号进行相移处理，并发送至用户端。本发明利用深度学习技术，实现多用户的信道反馈和基于智能反射面的混合预编码，降低系统的功耗。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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