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专利号	2022105297593	专利名称	一种动力电池组SOH预测方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06F17/15(2006.01),B60L58/16(2019.01)
申请人		申请地址	212013 江苏省镇江市学府路301号
发明人		申请日期	2022-05-16
下证状态	已下证	更新时间	2026-10-15 17:56:33
专利摘要	本发明公开了一种动力电池组SOH预测方法及系统，系统包括以下模块：数据预处理模块、SDAE模块、神经网络模块；方法包括以下步骤：通过读取BMS历史数据，对其进行清洗，提取天气、驾驶行为和常规三类特征，并分为连续型特征和数值型特征两类进行预处理；处理后传入SDAE模块，对数据加噪并重构数据；神经网络学习特征与SOH之间的映射关系，并输出SOH预测结果。本发明通过SDAE重构输入数据找到更稳定、更有用的特征，同时利用神经网络并行计算的特点，组合得到更具稳定性的高效的模型，可在节省计算时间的同时提高模型的预测精度，适用于电动汽车全状态、全气候运行时的电池组SOH估算。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件