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一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022102963855
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022102963855 | 专利名称 | 一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62,G06Q50/20 |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |
| 发明人 | 孙国梓 | 申请日期 | 2022-03-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-15 17:56:33 |
| 专利摘要 | 一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法，通过孤立森林算法解决了MOOC数据无标签的问题，对数据进行了初步的标注，为后续的监督学习算法提供了可供其训练的标签数据集，降低了人工标注的成本；监督学习算法LightGBM解决了无监督学习算法检测效果欠佳的问题，进一步提高了异常检测的精确度。无监督的孤立森林算法与有监督的LightGBM算法相结合的模型，提高了对MOOC在线学习课程学习者作弊行为的检测效率和精度，能够提高课程的总体学习效果以及学习效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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