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基于双层注意力联合学习的下联生成方法和装置

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专利号 2022102306904 专利名称 基于双层注意力联合学习的下联生成方法和装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06F40/289(2020.01),G06F40/30(2020.01),G06F40/242(2020.01),G06K9/62(2022.01)
申请人 浙江理工大学 申请地址 310018 浙江省杭州市经济开发区白杨街道2号大街928号
发明人 张宇 申请日期 2022-03-10
下证状态 未知 更新时间 2026-09-13 17:18:22
专利摘要 本发明公开了一种基于双层注意力联合学习的下联生成方法和装置,采用了一种新颖的“语料‑短语‑词语”的三层文本结构,并在此基础上使用双层注意力联合学习模型来生成下联。模型内部引入了双层注意力机制分别捕获短语层和词语层的关注信息,外部使用联合学习方法将对联的全部子句进行迭代训练,从而优化模型参数。本发明进行了丰富的实验,其中,双层注意力联合学习模型的BLEU值为0.374,该得分明显优于现有使用“词”嵌入的模型。同时,在字数一致率和人工评估等指标上也验证了方法的有效性。

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