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基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021114823752
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021114823752 | 专利名称 | 基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F40/289,G06F40/126,G06N3/04 |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 重庆市南岸区崇文路2号 |
| 发明人 | 刘洪涛 | 申请日期 | 2021-12-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-13 17:18:22 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明包括以下步骤：将文本数据集表示为传统的词袋模型BOW作为自编码器的输入；数据通过编码器得到主题向量θ；使用高斯混合模型GMM作为一个先验分布，生成潜在的向量表示θ′；对得到的主题分布θ进行解码，将其映射到V个单元的输出层，获得<Image file="DDA0003395335450000011.GIF" he="67" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" inline="yes" orientation="portrait" wi="75"/>计算输入BOW和输出<Image file="DDA0003395335450000012.GIF" he="61" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" inline="yes" orientation="portrait" wi="48"/>的重构损失，以及分布θ′和分布θ之间的最大均值差异MMD损失；迭代，更新模型参数对生成模型进行优化。本发明使用MMD来度量先验分布和后验分布之间的差异，并且训练过程中不使用监督信息，能够获得一系列更为多样以及连贯的主题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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