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专利号	2021111651792	专利名称	应用于AIOps故障预警的动态阈值预测方法、设备及介质
专利类型	发明专利	国际分类	G06F11/30,G06N3/04
申请人	中南大学	申请地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人	陈志刚	申请日期	2021-09-30
下证状态	已下证	更新时间	2026-10-15 17:56:33
专利摘要	本公开实施例中提供了一种应用于AIOps故障预警的动态阈值预测方法、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取待测设备在预设时段内的历史流量数据，并对历史流量数据进行预处理，得到目标数据集；根据目标数据集进行拓扑数据分析，提取拓扑特征，以及，将目标数据集输入卷积神经网络，提取时空特征；将拓扑特征、时空特征和统计特征联结，训练门控循环单元网络，得到预测结果；将预测结果和均值代入预设公式，计算待测设备在指定置信度下的预测阈值区间。通过本公开的方案，将拓扑特征、时空特征和统计特征联结训练得到动态的预测阈值区间，提高了AIOps故障预警的动态阈值预测的预测效率、预测精准度和适应性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件