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一种基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法

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专利号 202110621939X 专利名称 一种基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/34(2006.01),G06K9/46(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06T9/00(2006.01)
申请人 电子科技大学 申请地址 611731四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 罗欣;吴禹萱;李晓溪;侯卫民;赫熙煦;许文波;陈奋 申请日期 2021-06-03
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-15 17:56:33
专利摘要 本发明公开了一种基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法。该发明可以进一步增强以PointNet++为代表的三维点云语义分割算法在不同应用场景下的性能。PointNet++网络利用了2层的点云编码结构和2层的解码结构来进行网络特征的提取,单个采样点最终聚合的空间点信息时不充足的,且PointNet++网络复用了大量的MLP网络结构,在网络训练模型的过程中,很有可能导致网络模型出现过拟合现象。本发明提出的基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法,通过加深网络的层数,使网络深度增加,从而让编码过程中,点的信息学习更加有效,并在网络最后的全连接层部分引入Dropout层。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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办理文件副本请求书
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卖方 企业营业执照
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身份证
专利证书原件

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