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一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统

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专利号 2021104755903 专利名称 一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/2453(2019.01),G06F16/242(2019.01),G06F16/22(2019.01),G06F16/28(2019.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06N20/00(2019.01)
申请人 申请地址 610041四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 申请日期 2021-04-29
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-17 18:00:13
专利摘要 本发明公开了一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:通过树卷积神经网络提取逻辑计划树及优化器状态信息特征;步骤2:利用强化学习模型获得匹配的优化规则应用顺序;步骤3:优化器选择适合当前查询的优化规则;系统包括规则应用与信息采集模块、机器学习模块和数据交换模块;所述规则应用与信息采集模块和机器学习模块通过数据交换模块连接,通过本地RPC请求实现数据库与规则应用与信息采集模块和机器学习模块的数据交互。本发明使用强化学习让数据库能够根据当前处理的SQL查询语句自动选择每一步的逻辑优化规则,增加了逻辑优化的可扩展性,提高了逻辑优化阶段的灵活性,进而提高数据查新效率。

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手续合格通知书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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