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基于关键层回滚机制的卷积神经网络模型容错方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021102584553
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021102584553 | 专利名称 | 基于关键层回滚机制的卷积神经网络模型容错方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 电子科技大学 | 申请地址 | 611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号 |
| 发明人 | 江维;詹瑾瑜;潘唯迦;温翔宇;周星志;孙若旭;宋子微;廖炘可;范翥峰 | 申请日期 | 2021-03-10 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-17 18:00:13 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于关键层回滚机制的卷积神经网络模型容错方法，包括以下步骤：S1、寻找关键层，通过对原模型添加参数λ进行训练的方式寻找对分类影响最大的关键节点，确定网络的关键层分布；S2、输入分类图片，通过卷积神经网络对输入图片进行识别，获得关键层的输出特征，根据输出特征得到检测阈值；S3、将硬件约束进行建模，利用模拟退火算法求出在满足硬件条件约束的情况下的检测点数量。本发明通过分析实验获得卷积神经网络的关键节点分布，以此为依据获得网络的关键层和关键层的输出分布。在满足时间和空间约束的条件下，在关键层设置关键节点，当关键层输出异常的时候，利用检查点回滚机制实现卷积神经网络的容错。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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