发明专利
专利类型未知
专利状态2021101499252
专利号| 专利号 | 2021101499252 | 专利名称 | 基于神经网络敏感性分析的微表情识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00,G06K9/32,G06N3/04,G06N3/08 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街 |
| 发明人 | 付晓峰 | 申请日期 | 2021-02-03 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-17 18:00:13 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络敏感性分析的微表情识别方法。本发明首先构造一个基础的深度神经网络并在ImageNet数据集上进行预训练,再在宏表情数据集CK+上进行微调。接着,使用神经网络敏感性分析工具TCAV量化地分析该模型在表情判别过程时,人脸感兴趣区域在各层的敏感性。本发明提取TCAV分数最高层的输出,采用特征融合技术设计新的网络结构,并在微表情数据集上进行迁移学习,得到针对微表情识别的网络模型。本发明能有效提高微表情种类识别的性能。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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