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融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法

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  • 2021101488953

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专利号 2021101488953 专利名称 融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/9536(2019.01),G06F16/9537(2019.01),G06F16/903(2019.01),G06Q50/00(2012.01)
申请人 芽米科技(广州)有限公司 申请地址 310036浙江省杭州市下沙高教园区学林街16号
发明人 王李冬 申请日期 2021-02-03
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-17 18:00:13
专利摘要 本发明公开一种融合用户特征和嵌入学习的跨社交网络用户身份关联方法。本发明针对每一个种子用户对根据网络的拓扑结构选出候选用户对;然后获取每个用户的结构嵌入向量,将多层感知机模型作为映射函数;在候选用户对集合中对多种属性通过计算得到属性匹配度;再计算SMNA用户在MLP上的映射向量与SMNB用户的嵌入向量之间的欧式距离作为朋友匹配度;最后,综合属性匹配度和朋友匹配度,在候选配对用户对中选择匹配分值最大的用户对作为匹配用户对,并将新的配对用户对作为种子用户对迭代运行。本发明可以根据少量标注的用户对数据,找出特定的跨社交网络范围内的所有可能的关联用户对,对商业上的跨社交网络的应用起着至关重要的作用。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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