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专利号	2020116405200	专利名称	联邦学习模型的更新方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型	发明专利	国际分类	G06F8/65(2018.01),G06N20/00(2019.01)
申请人		申请地址	518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人	朱星华	申请日期	2020-12-31
下证状态	未知	更新时间	2026-10-17 18:00:13
专利摘要	本发明涉及智能决策技术，揭露了一种联邦学习模型的更新方法，包括：服务器端接收参与联邦学习的目标客户端发送的数据移除请求，在根据数据移除请求进行数据移除之后，向目标客户端以及参与联邦学习的其他客户端发送数据移除消息，根据预设的梯度公式计算移除数据的梯度参数，其他客户端根据预设的矩阵公式计算得到黑塞矩阵根据所述梯度参数、所述黑塞矩阵和预设的模型参数公式更新联邦学习模型的参数此外，本发明还涉及区块链技术，所述梯度参数可存储于区块链的节点。本发明还提出一种联邦学习模型的更新装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决联邦学习模型的更新效率低的问题。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件