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专利号	2020115080023	专利名称	推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62(2006.01),G06Q30/06(2012.01)
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请地址	518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人	王健宗	申请日期	2020-12-18
下证状态	未知	更新时间	2026-10-17 18:00:13
专利摘要	本申请涉及模型构建领域，具体公开了一种推荐模型的训练方法、用户推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个参与方的共同本地数据，并基于所述用户信息和所述用户信息对应的物品评分信息构建多个物品评分矩阵；对构建的多个所述物品评分矩阵进行矩阵分解，得到用户隐矩阵和多个物品隐矩阵；各个参与方分别在本地对所述用户隐矩阵以及各自的所述物品隐矩阵进行迭代训练，并基于所述用户隐矩阵和多个所述物品隐矩阵构建矩阵模型，计算所述矩阵模型的损失函数的损失值；当所述矩阵模型的损失函数的损失值达到预设值时，将所述矩阵模型作为推荐模型，完成模型训练。提高数据安全，并且提高训练得到的推荐模型的推荐准确率。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件